Strategies déchantillonnage visant à assurer la représentativité des valeurs dans les données sur la composition des aliments
Les approvisionnements alimentaires comprennent de nombreux
produits transformet non transform et il est impossible danalyser
chaque article pour obtenir des donn sur sa composition. Il est donc
nssaire dadopter une strate de sction des denr permettant
dobtenir un antillon reprntatif de la consommation. Pour obtenir des
donn exactes sur la composition des aliments, il faut que la variabilitnhnte aux aliments soit correctement quantifi tandis que la variabilitltant du processus de mesure doit e rite au minimum. Il est nssaire
de disposer de donn exactes, non biaises, pour ter les conclusions
erron ainsi que des erreurs coes dans lluation des rmes
alimentaires et le commerce.
Labondance de produits alimentaires nouveaux et diffnts
et les disponibilitlimit de ressources impliquent que les strates
dantillonnage doivent se fonder sur des principes statistiques bien
dnis et viser des objectifs scientifiques tenant compte de lutilisation
pre de donn sur la composition des aliments. Le prnt article dit les
strates mises au point par le Drtement de lagriculture des
Etats-Unis pour antillonner les approvisionnements alimentaires afin de
riser des estimations des ments entrant dans la composition de nombreux
aliments.
On peut avoir besoin de donn sur un certain ment qui se
retrouve dans de nombreux aliments, ou au contraire sur les principaux
composants dun aliment donnLe plus souvent, les composants sont choisis
en fonction de leurs effets rs ou suppossur la santublique, de la
disponibilite modes danalyse set praticables, et du manque de
donn acceptables. De fa grale, la prioritevrait e donnaux
aliments qui apportent la plus grande quantite lment choisi au
rme alimentaire, exception toutefois des aliments qui sont
importants pour les sous-groupes de population vulnbles, des aliments qui
contiennent des teneurs v de certains composants spfiques, des aliments
dont on pense quils contiennent des contaminants, ou qui peuvent avoir une
valeur thpeutique.
Larticle examine les fas de caractser des produits
qui peuvent avoir une influence sur la composition et la variabilites
composants des aliments, et expose une mode de sction des antillons nalyser. Il dit aussi lapproche systs experts pour luer la
qualites donn analytiques. Lanalyse dantillons
reprntatifs fournit des donn chiffr qui peuvent e utilis avec un
niveau de fiabilittatistique drmin des fins
spfiques.