![]() | Food, Nutrition and Agriculture - 12 - Food Composition Data (FAO - FPND - FAO, 1994) |
![]() | ![]() | Sampling strategies to assure representative values in food composition data |
Les approvisionnements alimentaires comprennent de nombreux produits transformet non transform et il est impossible danalyser chaque article pour obtenir des donn sur sa composition. Il est donc nssaire dadopter une strate de sction des denr permettant dobtenir un antillon reprntatif de la consommation. Pour obtenir des donn exactes sur la composition des aliments, il faut que la variabilitnhnte aux aliments soit correctement quantifi tandis que la variabilitltant du processus de mesure doit e rite au minimum. Il est nssaire de disposer de donn exactes, non biaises, pour ter les conclusions erron ainsi que des erreurs coes dans lluation des rmes alimentaires et le commerce.
Labondance de produits alimentaires nouveaux et diffnts et les disponibilitlimit de ressources impliquent que les strates dantillonnage doivent se fonder sur des principes statistiques bien dnis et viser des objectifs scientifiques tenant compte de lutilisation pre de donn sur la composition des aliments. Le prnt article dit les strates mises au point par le Drtement de lagriculture des Etats-Unis pour antillonner les approvisionnements alimentaires afin de riser des estimations des ments entrant dans la composition de nombreux aliments.
On peut avoir besoin de donn sur un certain ment qui se retrouve dans de nombreux aliments, ou au contraire sur les principaux composants dun aliment donnLe plus souvent, les composants sont choisis en fonction de leurs effets rs ou suppossur la santublique, de la disponibilite modes danalyse set praticables, et du manque de donn acceptables. De fa grale, la prioritevrait e donnaux aliments qui apportent la plus grande quantite lment choisi au rme alimentaire, exception toutefois des aliments qui sont importants pour les sous-groupes de population vulnbles, des aliments qui contiennent des teneurs v de certains composants spfiques, des aliments dont on pense quils contiennent des contaminants, ou qui peuvent avoir une valeur thpeutique.
Larticle examine les fas de caractser des produits qui peuvent avoir une influence sur la composition et la variabilites composants des aliments, et expose une mode de sction des antillons nalyser. Il dit aussi lapproche systs experts pour luer la qualites donn analytiques. Lanalyse dantillons reprntatifs fournit des donn chiffr qui peuvent e utilis avec un niveau de fiabilittatistique drmin des fins spfiques.