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close this bookFood, Nutrition and Agriculture - 12 - Food Composition Data (FAO - FPND - FAO, 1994)
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View the documentEstrategias de muestreo para asegurar el valor representativo de los datos sobre composición de alimentos

Strategies d’échantillonnage visant à assurer la représentativité des valeurs dans les données sur la composition des aliments

Les approvisionnements alimentaires comprennent de nombreux produits transformet non transform et il est impossible d’analyser chaque article pour obtenir des donn sur sa composition. Il est donc nssaire d’adopter une strate de sction des denr permettant d’obtenir un antillon reprntatif de la consommation. Pour obtenir des donn exactes sur la composition des aliments, il faut que la variabilitnhnte aux aliments soit correctement quantifi tandis que la variabilitltant du processus de mesure doit e rite au minimum. Il est nssaire de disposer de donn exactes, non biaises, pour ter les conclusions erron ainsi que des erreurs coes dans l’luation des rmes alimentaires et le commerce.

L’abondance de produits alimentaires nouveaux et diffnts et les disponibilitlimit de ressources impliquent que les strates d’antillonnage doivent se fonder sur des principes statistiques bien dnis et viser des objectifs scientifiques tenant compte de l’utilisation pre de donn sur la composition des aliments. Le prnt article dit les strates mises au point par le Drtement de l’agriculture des Etats-Unis pour antillonner les approvisionnements alimentaires afin de riser des estimations des ments entrant dans la composition de nombreux aliments.

On peut avoir besoin de donn sur un certain ment qui se retrouve dans de nombreux aliments, ou au contraire sur les principaux composants d’un aliment donnLe plus souvent, les composants sont choisis en fonction de leurs effets rs ou suppossur la santublique, de la disponibilite modes d’analyse set praticables, et du manque de donn acceptables. De fa grale, la prioritevrait e donnaux aliments qui apportent la plus grande quantite l’ment choisi au rme alimentaire, ’exception toutefois des aliments qui sont importants pour les sous-groupes de population vulnbles, des aliments qui contiennent des teneurs v de certains composants spfiques, des aliments dont on pense qu’ils contiennent des contaminants, ou qui peuvent avoir une valeur thpeutique.

L’article examine les fas de caractser des produits qui peuvent avoir une influence sur la composition et la variabilites composants des aliments, et expose une mode de sction des antillons nalyser. Il dit aussi l’approche systs experts pour luer la qualites donn analytiques. L’analyse d’antillons reprntatifs fournit des donn chiffr qui peuvent e utilis avec un niveau de fiabilittatistique drmin des fins spfiques.